| 영상 처리를 위해 꼭 봐야할 책들 (3) | 2009.02.09 |
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| 영상 처리에서 사용되는 용어의 한글화 (0) | 2008.10.30 |
| 평면 상에서 두 직선의 교차점을 구하는 방법 (0) | 2006.12.13 |
| Review of derivatives, gradients and Hessians, and Taylor series expansion (0) | 2006.12.04 |
| 단위속력 재매개화 곡선 또는 단위접선 벡터함수 (0) | 2006.02.12 |
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쉽게 말해 공업수학이다. 수학이야 말로 공학을 공부함에 있어 가장 기초적이면서도 중요한 과목이 아닐 수 없다. 특히, 공업수학은 공대생들을 위한 수학적 내용들을 공대생들이 접할 수 있는 예제를 이용하여 공대생들에게 필요한 방향으로 설명을 해놓았기 때문에 반드시 충실히 읽어야 할 책이라고 할 수 있다. 아마존( http://www.amazon.com/ )에 가서 Advanced Engineering Mathematics 으로 검색을 해보면 아마 다수의 저자에 의해 쓰여진 동일한 제목의 책들이 많은 것을 발견할 수 있을 것이다. 그 중에서 Erwin Kreyszig 의 책이 본교(한양대)에서 사용하고 있는 책으로써, 널리 사용되고 있는 책으로 알고 있다. 이미 9th edition이 나와있을 정도로 역사도 깊은 책이다. 이 외에도 필자는 Peter V. O'Neil 의 책도 소장하고 있는데, 이 책은 미분기하쪽에 대한 내용이 더 자세히 나와있다는 장점이 있다. |
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Gilbert Strang 이라는 말을 좀 더듬는 MIT 교수님께서 쓰신 책이다. 영상(Image)이란 어차피 쉽게 생각하면
2차원 배열이다. 배열과 벡터의 속성에 대해서 공부하는 학문이 바로 선형 대수(linear algebra)라고 할 수 있다.
아마 학부 2~3학년 과정에서 배우지 않을까 하는 과목이다. 이 책과 더불어, 조금 쉬운 책 Introduction to
Linear Algebra, 3/E 도 추천하고자 한다. 특히, 이 책은 MIT Open Lecture 라는 이름으로 인터넷을
통해 화상 강의를 볼 수 있다는 장점이 있다. 그러나, 어차피 내용은 Linear Algebra and Its
Applications 책에도 다 있는 것들이므로, 굳이 Introduction to Linear Algebra 책을 구입해서
가지고 있을 필요까지는 없어보인다. 물론 수업은 영어로 진행되지만, 약간은 어눌하면서 빠르지 않게 말을 하기 때문에 한번
도전해보기를 적극 권장한다. 주소는 아래와 같다. http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Mathematics/18-06Spring-2005/CourseHome/ |
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영어 원서 제목은 C++ Primer Plus 이고, 저자는 Stephen Prata 이다. 영상 처리란 결국 프로그램을 작성하여 새로운 알고리즘을 테스트해보고 그 결과를 분석하는 작업이 주를 이룬다. 그렇다면, 무엇으로 프로그램을 작성할 것인가? Matlab, C, Java 등의 많은 프로그래밍 언어가 존재하지만, 역시 C++ 이 가장 믿음직한 언어가 아닐까 싶다. 필자가 한 때 java 로 영상 처리 프로그램을 해보긴 했지만 아무래도 대세가 아님을 실감했다. Matlab 은 그 결과를 신뢰할 수 있다는 장점이 있으나, 속도와 범용성, 상용성에서 떨어진다. 그렇다고 C 언어로 모든 것을 하는 시대는 이미 지났다. 이미 객체 지향 패러다임이 전반적으로 깔려있는 상태에서 C 만은 고집하는 것은 시대에 뒤떨어지겠다는 얘기를 하고 있는 것과 다르지 않다고 본다. C++ 이라고 해서 단순히 클래스와 상속성 개념을 이야기하는 것이 아니라, 템플릿과 STL을 같이 공부해야 한다. STL에 대해서는 따로 더 좋은 책들이 나와 있으니 참고하기 바란다. 어찌되었건, 이 책이야말로 C++ 을 다뤄야 하는 학생으로써 반드시 소장하고 있어야 할 책이 아닌가 싶다. |
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Chapra 외 1명이 지은 책이다. 수치해석이란 수학적인 문제를 프로그래밍 형태로 푸는 방법을 소개한 책이다. 방정식의 해를 구하는 방법, 미분 혹은 적분을 하는 방법, 행열을 다루는 방법, 최대/최소값을 구하는 방법 등 공대에서 반드시 공부해야 할 학문 중의 하나이다. 아무리 뛰어난 이론을 생각해냈다고 하더라도, 실제로 구현하여 사용할 수 없다면 아무짝에도 소용없는 짓이 되어버린다(적어도 공대에서는...). 이 책에 나온 내용들은 가급적 직접 C++ 로 코딩하여야 확실하게 머리속에 남게 됨을 명심하자. |
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Gonzalez 외 2명이 같이 쓴 책이지만, 보통 곤잘레스 책이라고 한다. 영상 처리의 바이블이라고 해도 될만한 책으로, 이 책을 가지고 있지 않은 영상 처리 전공자는 없지 않을까 싶다. 사실, 이 책 말고도 많은 영상 처리 관련 책들이 존재하지만, 학부 과정에서 소화할 정도의 내용을 충실히 담은 책이기 때문에 교과서로 애용되고 있지 않은가 싶다. 2002년 2판이 나왔고, 2007년에 3판이 새로 나왔다. Digital Image Processing using Matlab 이라는 책도 같이 출간되었는데, 이 책은 그다지 권하고 싶지는 않다. 최근 한글 번역서도 출간되어있지만, 가급적 영어 원서로 공부하는 습관을 들이길 바란다. |
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이 책의 저자는 Duda, Richard O. 외 2명이고, 보통 duda 책이라고 부르기도 한다. 이 책은 대학원 석사 과정 학생에게 권하고 싶은 책이다. 영상 처리라는 학문이 영상의 화질 개선(image enhancement), 영상 기술(description), 각종 필터링(low pass, high pass, etc) 등을 포함하면서 궁극적으로는 인식(recognition)으로 결론을 내지 않을까 싶다. 제목은 패턴 분류라고 되어있지만, 분류(classification)이라는 것은 결국 인식(recognition)으로 이어지게 된다. 이 책은 1973년 1판이 발행되서 거의 이 분야의 바이블로 여겨지다가, 2000년에 2판이 새로 나왔다. |
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이 책은 필자가 직접 집필한 책이며 영상 처리 이론뿐만이 아니라 구현에 대한 내용까지 담고 있다. 앞서 소개한 Digital Image Processing 에 나오는 영상 처리에 관한 기본적인 이론뿐만 아니라 비등방성 확산 필터(anisotropic diffusion filter), 해리스 코너 검출기(Harris corner detector), 전통적 레이블링 기법(traditional labeling) 등에 대한 설명과 코드를 수록하고 있다. 또한 BMP 파일 구조에 대한 상세한 설명과 OpenCV와 연동하는 방법 등도 유용하다. 윈도우즈 환경에서 Visual C++ 2005 와 MFC를 함께 사용하여 하나의 완성된 영상 처리 프로그램을 만드는 과정에 대해 알고싶다면 이 책을 강력히 추천한다. 다만, 프로그래밍이 완전히 초보인 사람들에게는 설명이 다소 어렵게 느껴질 수도 있다. |
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ARWin_ver2_Release.zip
tutorial1.pdf
