OpenCV 3.2 vs. OpenCV 3.3 간단 성능 비교
Study/OpenCV 2017. 7. 12. 12:40 |아주 단순하게, 가우시안 필터와 캐니 엣지 검출에 대해서만 OpenCV 3.2 vs. OpenCV 3.3.0-rc 두 버전 간의 성능을 비교해봤습니다.
소스 코드는 매우 단순하게 레나 영상을 불러와서 가우시안 블러 & 캐니 엣지 검출을 100번 수행하도록 하였고, 그 실행 시간을 측정하여 출력했습니다.
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(void)
{
Mat src = imread("lenna.bmp", IMREAD_GRAYSCALE);
if (src.empty()) {
cerr << "Image load failed!" << endl;
return -1;
}
cout << "Running GaussianBlur & Canny on 512x512 lenna image (100 times): " << endl;
int64 t1 = getTickCount();
Mat blurred, dst;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
GaussianBlur(src, blurred, Size(), 1.0, 1.0);
Canny(blurred, dst, 50, 150);
cout << ".";
}
int64 t2 = getTickCount();
cout << "\nIt took " << (t2 - t1) * 1000 / getTickFrequency() << " ms." << endl;
return 0;
}
그 결과 OpenCV 3.2 버전을 사용하여 빌드했을 때에는 결과가 아래와 같구요..
OpenCV 3.3.0-rc 버전을 사용하여 빌드했을 때에는 결과가 이렇습니다.
미세하지만 3.3.0-rc 버전이 더 빠르게 동작하는 것 같습니다. OpenCV 3.3.0-rc 버전은 220~230ms 정도 걸리는데, OpenCV 3.2 버전은 240~260ms 정도로 분포하고 있네요. 좀 더 많은 함수를 사용해서 테스트를 해보면 좋겠지만, 일단은 이 정도만..
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